在CentOS上安装Python3的两种方法
Centos7默认自带了Python2.7版本,但是因为项目需要使用Python3.x你可以按照此文的三个方法进行安装.
注：本文示例安装版本为Python3.10.12
一、Python源代码编译安装
安装必要工具 yum-utils ，它的功能是管理repository及扩展包的工具 (主要是针对repository，openssl必须安装,不然无法使用pip下载包)
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| $ sudo yum install yum-utils
$ sudo yum install gcc zlib-devel bzip2-devel readline-devel
$ sudo yum install sqlite-devel openssl-devel tk-devel libffi-devel
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使用yum-builddep为Python3构建环境,安装缺失的软件依赖,使用下面的命令会自动处理.
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| $ sudo yum-builddep python
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完成后下载Python3的源码包（以Python3.10.12为例），Python源码包目录： https://www.python.org/ftp/python/ ，截至发博当日Python3的最新版本为 3.14.0
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| $ curl -O https://www.python.org/ftp/python/3.10.12/Python-3.10.12.tgz
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最后一步，编译安装Python3，默认的安装目录是 /usr/local 如果你要改成其他目录可以在编译(make)前使用 configure 命令后面追加参数 “–prefix=/alternative/path” 来完成修改。
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| $ tar xf Python-3.10.12.tgz
$ cd Python-3.10.12
$ ./configure --enable-optimizations --with-ssl
$ make && make install
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至此你已经在你的CentOS系统中成功安装了python3、pip3、setuptools，查看python版本
如果你要使用Python3作为python的默认版本，你需要修改一下 bashrc 文件，增加一行alias参数
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| alias python='/usr/local/bin/python3.10.12'
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二、Anaconda部署安装
你可以使用wget或者curl在终端中下载。选择适合你系统的安装包（32位或者64位），大多数现代服务器都是64位的。
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| wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh
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众所周知的原因，从官网下载Anaconda非常慢，因此为了加速下载，这里我们采取清华源下载。
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| wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh
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替换上面的链接为清华源提供的最新版本的链接。
2. 校验数据完整性（可选）
为了确保下载的安装脚本没有损坏，你可以使用sha256sum来校验下载文件的SHA-256散列值。Anaconda官网通常会在下载页面提供这个值。
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| sha256sum Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh
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比对输出的散列值与官网提供的是否一致。
3.运行安装脚本
在下载完成后，你需要使安装脚本可执行，并运行它。
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| bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh
1代码解读
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4. 遵循安装指南
安装脚本会在命令行界面中提供安装指南。你需要阅读许可协议，并同意它以继续安装。
CTRF + F, CTRF + B —> 输入Yes，同意许可
5. 选择安装位置
脚本会要求你选择安装位置。你可以接受默认的安装路径，或者输入一个新的路径。如果你接受默认路径，Anaconda将会被安装在你的主目录下的anaconda3文件夹中。
6. 初始化Anaconda
安装完成后，脚本通常会询问你是否想要将conda初始化。这将会更新你的bash配置文件，如.bashrc，以便于conda命令可以在任何终端会话中使用。
7. 激活安装
安装完成后，你需要重新激活你的shell。你可以通过运行以下命令来做到这一点：
或者简单地关闭终端窗口并重新打开一个新的。
8. 测试安装
为了验证Anaconda是否正确安装，你可以使用以下命令来测试：
如果Anaconda安装成功，这个命令会列出已安装的包。
9. 更新Anaconda
建议更新所有的conda包到最新版本。使用以下命令：
10. 使用Anaconda
现在你可以开始使用Anaconda来创建新的环境，安装包，以及运行Python代码了。
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| conda create -n myenv python=3.8
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上面的命令将创建一个名为myenv的新环境，其中安装了Python 3.8。
一些常用的python、conda命令
conda
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创建虚拟环境
conda create --name myenv python=3.8
创建一个名为 myenv 的虚拟环境，并指定 Python 版本为 3.8。
激活虚拟环境
conda activate myenv
激活虚拟环境 myenv。
退出虚拟环境
conda deactivate
退出当前虚拟环境，返回到默认的环境。
查看已安装的环境
conda env list
或者：
conda info --envs
列出所有已创建的 conda 环境。
安装包
conda install package_name
在当前激活的环境中安装指定的包。
卸载包
conda remove package_name
卸载当前环境中的指定包。
更新包
conda update package_name
更新当前环境中的指定包。
更新 conda
conda update conda
更新 conda 本身。
查看安装的包
conda list
列出当前环境中所有已安装的包。
查找包
conda search package_name
查找包在 conda 仓库中的可用版本。
删除环境
conda remove --name myenv --all
删除 myenv 环境及其所有文件。
导出环境配置
conda list --export > environment.yml
导出当前环境的配置，方便重建环境。
从配置文件创建环境
conda env create -f environment.yml
从 environment.yml 文件创建一个新环境。
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| 查看当前 Python 版本
python --version
或者：
python -V
安装包 使用 pip 安装包：
pip install package_name
卸载包
pip uninstall package_name
列出已安装的包
pip list
查看某个包的详细信息
pip show package_name
升级包
pip install --upgrade package_name
查看安装的包
pip freeze
以可用于 requirements.txt 的格式列出所有安装的包及其版本。
创建 requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
从 requirements.txt 安装依赖
pip install -r requirements.txt
运行 Python 单元测试 如果你使用 unittest：
python -m unittest test_module
检查代码风格（使用 flake8）
flake8 script_name.py
查看 Python 库路径
python -c "import sys; print(sys.path)"
显示 Python 模块搜索路径。
查看已安装的模块
python -m pip list
# 创建python虚拟环境
python -m venv venv
# 进入虚拟环境
source venv/bin/activate
# 退出虚拟环境
deactivate
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